ISSN 0798 1015
Vol. 38 (Nº 19) Año 2017. Pág. 15
Gestão de risco na cadeia de suprimentos: Análise bibliométrica da produção intelectual no período de 2000 a 2015
Risk management in supply chains: Bibliometric analysis of intellectual production in the period from 2000 to 2015
Recibido: 04/11/16 • Aprobado: 30/11/2016
Conteúdo
RESUMO: Este artigo tem como objetivo realizar a análise bibliométrica sobre gestão de risco na cadeia de suprimentos considerando os últimos quinze anos de publicações com amostra advinda da plataforma ISI Web of Science (WoS). Esta análise visa primordialmente identificar quais são os autores, referências, palavras-chave, universidades, países e journals mais frequentes na literatura. Os aspectos metodológicos estão baseados em quatros passos, desde as considerações iniciais, passando pela estratégia de busca, coleta de dados e tipos de análise. Os resultados encontrados apresentam a análise temporal, redes e clusters. Além disso, este artigo também fornece algumas tendências de pesquisas futuras. Palavras-chave: Gestão de risco; Cadeia de Suprimentos; Análise bibliométrica, ISI Web of Science (WoS). |
ABSTRACT: This article aims to conduct a bibliometric analysis on risk management in the supply chain for the last fifteen years of publications of which a sample of the ISI Web of Science platform (WoS). This analysis primarily seeks to identify which are the authors, references, keywords, universities, more frequent countries and journals in the literature. Methodological aspects are based on four steps, from the initial considerations, through the search strategy, data collection and types of analysis. The findings show the temporal analysis, networks and clusters. In addition, this article also provides some future research trends. Keywords: Risk management; Supply chain; Bibliometric analysis, ISI Web of Science (WoS). |
1. Introdução
Devido à complexidade dos mercados e intensaconcorrência, as organizações estão tendo cada vez mais que desenvolver
atividades globalizadas, além de iniciar e manter relacionamentos de
longo prazo com parceiros integrantes da cadeia de suprimentos a qual
estão inseridas. As atividades de negócio desenvolvidas pelas
organizações neste ambiente expõem pontos onde as cadeias de suprimentos
são potencialmente vulneráveis à perturbações (GHADGE et al., 2013).
Interrupções na cadeia de suprimentos podem provocar
efeitos significativos sobre o desempenho das empresas (TANG, 2006;
THUN; HOENIG, 2011; AQLAN; LAM, 2016). Juttner (2005) ressalta que essas
perturbações afetam a capacidade da organização de continuar suas
operações, resultando em dificuldades de obter produtos ou fornecer
serviços aos clientes. Tais interrupções podem interromper o fluxo de
produtos e serviços, causar atrasos nas entregas para clientes e perda
de receita para as empresas cujas cadeias de suprimentos são afetadas
(BRADLEY, 2014; AQLAN; LAM, 2016).
Para que as organizações que compõem a cadeia de
suprimentos promovam a coordenação visando objetivos como satisfação do
cliente e competência sustentável, é necessário que os riscos sejam
gerenciados (FAISAL; BANWET; SHANKAR, 2006). Segundo Oliva (2016) a
análise de risco da empresa deve levar em consideração também o contexto
da cadeia de suprimentos. De acordo com Cantor et al. (2014) as
atividades de mitigação de riscos podem permitir a empresa ser mais
resiliente e ágil. Basicamente, a gestão de risco na cadeia de
suprimentos visa atenuar os impactos negativos de distúrbios externos e
gerir certos riscos internos da cadeia de suprimentos (THUN; HOENIG,
2011).
A disciplina de gerenciamento da cadeia de suprimentos
amadureceu ao longo dos anos e tem se tornado um tema de pesquisa
importante na literatura de negócios (FAISAL; BANWET; SHANKAR, 2006;
SILVESTRE, 2015). Entretanto, a gestão de risco é um tema emergente que
está em seu início, embora o tema tenha recebido cada vez mais atenção
de acadêmicos e profissionais (JUTTNER, 2005; VILKO; RITALA; EDELMANN,
2014; AQLAN; LAM, 2016; OLIVA, 2016). Nesse contexto, torna-se
interessante desenvolver estudos que possam identificar o que já foi
estudado até o momento sobre o tema. De acordo com Wang et al. (2014) a
bibliometria é uma ferramenta extremamente útil para realizar o
mapeamento da literatura em torno do campo de pesquisa pretendido.
Portanto, esta técnica fornece subsídio para desenvolvimento deste
estudo.
Este artigo tem como objetivo principal avaliar a
evolução temporal das publicações sobre risco em cadeia de suprimentos
no período de 2000 a 2015, por meio da realização da análise
bibliométrica com amostra advinda da plataforma ISI Web of Science (WoS),
de modo a responder as seguintes questões. Quais são os autores e as
referências mais citadas no campo de estudo? Quais são os autores com
maior número de publicações ao longo dos anos? Quais as instituições,
países, palavras-chave e journals mais frequentes? O que já foi
estudado?. O artigo está estruturado da seguinte forma, em primeiro
lugar apresentam-se informações gerais sobre risco na cadeia de
suprimentos e sobre análise bibliométrica. Em seguida, as considerações
metodológicas são apresentadas, e por fim, análise e discussão dos
resultados, assim como as considerações finais são destacadas.
2. Revisão Literatura
2.1 Gestão de risco na cadeia de suprimentos: visão geral
Gestão de risco na cadeia de suprimentos tem sido temarelevante nos últimos anos, o qual diversos autores desenvolveram
variados estudos focados em variados temas como processo de recuperação
da empresa após certo incidente (NORRMAN; JANSSON, 2004); redes de
fornecedores (HALLIKAS et al., 2004); estratégias de mitigação de riscos
(CHRISTOPHER; LEE, 2004); riscos ambientais (KLEINDORFER; SAAD, 2005;
FAISAL; BANWET; SHANKAR, 2006); modelos quantitativos e estratégias de
gestão de risco (TANG, 2006; FAHIMNIA et al., 2015; HECKMANN; COMES;
NICKEL, 2015); vulnerabilidade e risco (WAGNER; BODE, 2006; RITCHIE;
BRINDLEY, 2007); risco em cadeias de suprimentos globais (MANUJ;
MENTZER, 2008; RAO; GOLDSBY, 2009; PFOHL; KOHLER; THOMAS, 2010); risco
na cadeia de suprimentos automotiva (THUN; HOENIG, 2011; COLICCHIA;
STROZZI, 2012; BOYSON, 2014).
Verifica-se na literatura que não há definição única,
amplamente aceita e clara sobre risco (COLICCHIA; STROZZI, 2012;
HECKMANN; COMES; NICKEL, 2015). Risco na cadeia de suprimentos pode ser
definido como possível rompimento dos fluxos entre as organizações.
Esses fluxos referem-se a informações, materiais, produtos e recursos
financeiros (JUTTNER, 2005). Risco na cadeia de suprimentos também pode
ser visto como potencial de perda da cadeia de suprimentos em termos de
eficiência e eficácia provocados por acontecimentos incertos cujas
modificações foram causadas por fatos geradores (HECKMANN; COMES;
NICKEL, 2015). De acordo com Manuj, Mentzer (2008) o risco é resultado
esperado de um acontecimento incerto. Na perspectiva dos autores, tais
eventos associados à incerteza levam a exposição ao risco.
Riscos em cadeia de suprimentos podem ser advindos de
diversas fontes e contextos diferentes (OLSON; WU, 2011; CHANG;
ELLINGER; BLACKHURST, 2015). Essas fontes são variáveis ambientais,
organizacionais, ou de fornecimento, que não podem ser previstas com
plena certeza (NORRMAN; JANSSON, 2004; JUTTNER, 2005; FAISAL; BANWET;
SHANKAR, 2006; THUN; HOENIG, 2011). Rao e Goldsby (2009) criaram uma
estrutura conceitual que reflete as fontes para o risco global em
cadeias de suprimentos; (a) riscos ambientais, (b) riscos industriais,
(c) riscos organizacionais, (d) riscos relacionados à problemas
específicos, (e) riscos relacionados à problemas de tomada de decisão.
Alguns riscos ambientais que causam efeitos na cadeia de
suprimentos compreendem furacões, incêndios, tsunamis, epidemias,
ataques terroristas, crises econômicas, greves, catástrofes ambientais,
terremotos, ameaça de armas de destruição em massa, instabilidade
política (NORRMAN; JANSSON, 2004; JUTTNER, 2005; KLEINDORFER; SAAD,
2005; FAISAL; BANWET; SHANKAR, 2006; TANG, 2006; PARK; KIM, 2016).
Pode-se verificar também nas cadeias de suprimentos, os riscos
associados a perda de fornecedores, problemas de qualidade (THUN;
HOENIG, 2011). De acordo com autores como Thun e Hoenig (2011) os riscos
internos a cadeia de suprimentos são mais suscetíveis de ocorrer e
poderiam apresentar forte impacto sobre a cadeia.
Em geral, a gestão de risco na cadeia de suprimentos pode
ser vista basicamente por meio de quatro etapas principais (a)
identificação do risco; (b) avaliação do risco; (c) mitigação do risco;
(d) monitoramento do risco (HALLIKAS et al., 2004; KAYIS; KARNINGSIH,
2012; AQLAN; LAM, 2016). De maneira similar, Bradley (2014) sugere que o
processo de gestão de risco na cadeia de suprimentos segue as etapas
(a) identificação dos riscos; (b) mensuração dos riscos; (c) priorização
do risco para mitigação; (d) avaliação de táticas de mitigação de
risco; (e) implementação de táticas de mitigação.
Em geral, autores tem demonstrado crescente interesse em
estudar formas de mitigar os riscos envolvidos na cadeia de suprimentos
(CANTOR et al., 2014). Segundo Ghadge et al. (2013) a maneira de
mitigação do risco pode variar dependendo da natureza do risco, ou seja,
existe uma série de abordagens para que a organização possa planejar e
mitigar o risco da cadeia de suprimentos (CANTOR et al., 2014). De
acordo com Chang, Ellinger e Blackhurst (2015) as estratégias de
mitigação de riscos devem ser adaptadas para considerar características
singulares de diversas fontes e contextos.
De acordo com Sharma e Bhat (2014) a literatura apresenta
duas formas distintas para reduzir o risco em cadeias de suprimentos
(a) estratégias pró-ativas - são decisões e atividades destinadas para
reduzir a probabilidade de interrupções e (b) estratégias reativas -
construídas sob o princípio da recuperação da cadeia de modo a compensar
suas perdas. Além disso, não se deve analisar o risco apenas com
relação à empresa focal, mas, considerar as possíveis consequências para
todos os envolvidos na cadeia de suprimentos (NORRMAN; JANSSON, 2004;
RAO; GOLDSBY, 2009; PFOHL; KOHLER; THOMAS, 2010; THUN; HOENIG, 2011;
KAYIS; KARNINGSIH, 2012; GHADGE et al., 2013). Ressalta-se que
diferentes elos da cadeia de suprimentos estão expostos a variados tipos
de riscos (FAISAL; BANWET; SHANKAR, 2006). A gestão de riscos na cadeia
de suprimentos frequentemente envolve a identificação, análise e
controle dos riscos, além de se tornar poderosa fonte de vantagem
competitiva (MANUJ; MENTZER, 2008; THUN; HOENIG, 2011; CANTOR et al.,
2014). Cantor et al. (2014) destacam que a capacidade de resposta a
partir das estratégias de mitigação de riscos de uma empresa permite
atender mais prontamente as necessidades dos clientes, colaborando para
que a cadeia de suprimentos se torne mais robusta e ágil.
2.2 Análise bibliométrica
A bibliometria consiste no conjunto de métodos paraanalisar quantitativamente a literatura acadêmica, fornecendo
ferramentas úteis na avaliação de determinado campo de investigação
(CHIU; HO, 2005; MOED, 2009). Para Moed (2002), Chiu e Ho (2005) a
bibliometria envolve análise dos aspectos quantitativos de documentos
científicos para descrever padrões de publicação em determinado campo de
estudo. Em consonância, Du et al. (2012) ressaltam que embora a análise
bibliométrica seja essencialmente de caráter quantitativo, ela
frequentemente pode gerar informações e discussões qualitativas sobre o
campo de conhecimento.
Por meio da análise bibliométrica é possível obter visão
geral da estrutura intelectual do campo de pesquisa (BAKKER;
GROENEWEGEN; HOND, 2005), além de identificar e examinar características
de publicações como autores, periódicos, países, organizações de
pesquisa, citação, palavras-chave, títulos de artigo entre outras (DU et
al., 2013). Segundo Meerow, Newell e Stults (2016) a análise de
co-citação verifica o número de vezes que dois ou mais estudos são
citados juntamente no corpo da literatura, além disso, é possível
fornecer informações sobre as origens intelectuais do campo de
investigação e identificar publicações e estudiosos mais influentes. Em
geral, o objetivo principal da análise de co-citação está na descoberta
de insights sobre padrões emergentes do campo de pesquisa
estudado (CHEN; IBEKWE-SANJUAN; HOU, 2010). A análise de co-citação
apresenta vantagens quanto à objetividade dos dados, capacidade de
detecções de padrões evolutivos (NERUR; RASHEED; NATARAJAN, 2008). Chen,
Ibekwe-SanJuan e Hou (2010) destacam que o método de co-citação mais
comum utilizado nos estudos quantitativos são as análises de documento
co-citado (Document Co-citation Analysis – DCA) que se refere à rede de referências co-citadas.
3. Metodologia
Para condução adequada da análise bibliométrica,definiu-se o passo a passo estruturado para que seja possível apoiar
este estudo. A figura 1 apresenta a condução e realização da análise
bibliométrica. Neste estudo, propõem-se cinco passos que contemplam
desde as definições iniciais da pesquisa, as estratégias de busca, a
coleta de dados e por fim, discussão e análise.
Figura 1. Condução da análise bibliométrica
Fonte: elaborado pelo autor
Fonte: elaborado pelo autor
Passo 1 – Definições iniciais
Existem diversas bases de dados em que os documentoscientíficos e suas citações são armazenados (COBO et al, 2011). A base
de dados escolhida para a pesquisa foi a ISI Web of Science (WoS)
que possui cobertura multidisciplinar composta de revistas de alto
impacto. Inclui mais de 10.000 periódicos e dispõe de sete bancos de
dados de citação diferentes, com informações variadas coletadas de
diversas fontes (CHADEGANI, et al., 2013; FENG et al., 2015; SANGWAN;
MITTAL, 2015). Deve-se ressaltar que a base ISI Web of Science (WoS) é a principal fonte de dados para as análises no Citespace (CHEN, 2006; FENG et al., 2015).
Citespace tem por objetivo visualizar e analisar novas
tendências e mudanças na literatura cientifica (CHEN, 2006; CHEN;
IBEKWE-SANJUAN; HOU, 2010; COBO et al., 2011). De acordo com Feng et
al. (2015) o Citespace tona-se útil para o estudo de dados
bibliográficos e pode ser utilizado em qualquer campo de pesquisa (CHEN,
2006). Além disso, o Citespace é capaz de responder perguntas sobre
domínios do conhecimento. Este software foi escolhido para
análise da amostra coletada, pois permite aos pesquisadores realizarem
análises diversas, como análises de co-citação, palavras-chave, cluster,
países, instituições entre outras.
Passo 2 – Estratégia de busca
Para desenvolvimento da análise bibliométrica deve-seidentificar um grupo de palavras-chave para que se inicie a busca na
plataforma ISI Web of Science (WoS). Sendo assim, optou-se pelos seguintes operadores booleanos Título: ("supply chain risk management") OR Título: ("risk in supply chain management") OR Título: ("supply risks") OR Título: ("supply chain risks") OR Título: ("supply chain disaster") OR Título: ("supply chain disruption") OR Título: ("supply risk assessment") OR Título: ("vulnerability supply chain") OR Título: ("supply chain vulnerability") OR Título: ("uncertainty supply chain") OR Título: ("supply-chain breakdown") OR Título: ("supply risk analysis") OR Título: ("mitigation supply risks") OR Título: ("supply chain disruptions") OR Título: ("supply chain risk sources") OR Título: ("risks in supply chains") OR Título: ("supply chain risk") OR Título: ("risk in supply chains") OR Título: ("risks in a supply chain").
A busca restringiu as palavras-chave associadas ao título
do artigo, pois, entende-se que as palavras mais importantes do estudo
provavelmente estão presentes nos títulos dos artigos, e também como
forma de garantir que os artigos se referiam ao tema. Optou-se por
limitar os resultados da busca para os anos de 2000 a 2015, de forma que
seja possível identificar nestes quinze anos de estudo, quais os
artigos, autores, periódicos e instituições que mais contribuíram para o
campo de estudo.
Passo 3 – Coleta de dados
O processo de coleta de dados ocorreu entre os meses de Janeiro e Fevereiro de 2016. Realizando a primeira busca na plataforma ISI Web of Science (WoS)obteve-se o resultado de 327 publicações. Restringiu-se a pesquisa
somente para categoria de “artigos”, pois, supõe-se que na publicação de
artigos científicos os mesmos passaram por rigoroso processo de
avaliação pelos revisores das revistas. Com essa restrição
desconsiderou-se resumos, material editorial, livro, resenhas e anais de
congressos, levando a amostra em 166 publicações. Para que os dados
pudessem ser incorporados no software Citespace foi necessário
que a exportação do arquivo tenha sido realizada anteriormente. De modo
geral, a entrada de dados no Citespace é a saída dos dados da plataforma
ISI Web of Science (WoS) (FENG et al., 2015). Sendo assim, o
arquivo de extensão (.txt) com registro completo e referências citadas
foi exportado.
Passo 4 e 5 – Preparação das análises
Os caminhos de armazenamento do projeto foram designadosantes da execução do programa (FENG et al., 2015) e a versão do
Citespace utilizada foi a 4.0 R4. Optou-se por realizar análise temporal
das publicações e citações, análise de redes de co-citação de artigos.
4. Análise e discussão dos resultados
4.1 Análise temporal das publicações e citações
A amostra de 166 artigos apresenta total de 4.324citações no período compreendido entre 2000-2015. Primeiramente, para
acompanhamento da evolução da estrutura intelectual do corpo teórico
sobre risco na cadeia de suprimentos criou-se o gráfico 1, que demonstra
o desenvolvimento das publicações em itens por ano e citações por ano.
Além disso, apresenta-se também a linha de tendência linear no que se
refere à quantidade de citações. É importante ressaltar que o impacto de
determinada publicação é avaliado em termos do número de citações
recebidas (CHIU; HO, 2005).
Analisando os primeiros cinco anos, compreendidos entre
2000-2005, verifica-se somente 7 publicações (4,2%) e 18 citações
(0,4%). No próximo quinquênio, período compreendido entre 2006-2010
temos o número de publicações crescendo para 42 artigos (25,3%) e
citações em 858 (19,8%). No último período de cinco anos analisado,
compreendido entre 2011-2015, o número de publicações aumentou para 117
artigos (70,5%) e o número de citações cresceu para 3.448 (79,7%).
Torna-se evidente que risco na cadeia de suprimentos teve
aumento substancial no número de publicações e citações ao longo dos
anos, colaborando para os argumentos de autores como Kayis e Karningsih
(2012) que destacam que a gestão de risco na cadeia de suprimentos tomou
maiores proporções tanto para academia quanto para prática nos últimos
dez anos. É possível verificar na figura 2 que a produção intelectual de
risco na cadeia de suprimentos toma força a partir do segundo
quinquênio. Verifica-se que o número de citações cresce naturalmente a
medida com que o número de publicações aumenta.
Figura 2. Panorama da evolução intelectual de risco na cadeia de suprimentos
Fonte: elaborado pelos autores
Fonte: elaborado pelos autores
4.2 Análise de co-citação dos artigos (Document Co-citation Analysis – DCA)
A análise de co-citação permite identificar o panorama daprodução intelectual do conhecimento científico em termos de
agrupamento (CHEN; IBEKWE-SANJUAN; HOU, 2010). A rede de co-citação das
referências em risco na cadeia de suprimentos possuiu 166 registros no
conjunto de dados, considerando-se 163 registros dentro do intervalo
escolhido. As referências válidas totalizaram 5.681 cobrindo 100% da
amostra. Foram considerados 126 nós, resultando em 903 ligações. A
figura 3 apresenta a rede de referências co-citadas. Como pode ser
visualizado pela figura 3, cada nó apresentado refere-se a um artigo. A
espessura de cada anel corresponde ao número de citações recebidas em
determinado intervalo de tempo, sendo assim, um círculo grande
corresponde a uma unidade altamente citada, de referência ou autor
(CHEN; IBEKWE-SANJUAN; HOU, 2010).
Artigos que são muito citados por outros autores
provavelmente contribuíram para formação do corpo teórico sobre riscos
na cadeia de suprimentos, e desta forma são considerados altamente
relevantes. Autores como Thomé et al. (2015) destacam que o número de
vezes que um documento é citado pode indicar sua influência entre os
estudiosos. Pode-se verificar que embora tenha-se um aumento substancial
no número de publicações ocorrida ao longo dos anos, as maiores
contribuições são realizadas por um grupo razoável de autores. O quadro 1
apresenta as top vinte referências com maior número de co-citação entre
os anos de 2000 a 2015 sobre risco na cadeia de suprimentos.
Figura 3. Análise de co-citação dos artigos
Fonte: software Citespace
Fonte: software Citespace
Quadro 1. Top 20 referências co-citadas entre 2000 - 2015 pela frequência
Nº |
Fº |
Autores |
Título |
Journal |
Informações sobre o artigo |
1 |
58 |
Tang (2006) |
Perspectives in supply chain risk management |
International Journal of Production Economics |
Este artigo analisa vários modelos quantitativos de gestão de risco na cadeia de suprimentos. Em primeira instância o autor define quatro abordagens para atenuar os riscos da cadeia de suprimentos: gestão de suprimentos, gestão da demanda, gerenciamento do produto e gestão da informação. Além disso, o autor estuda estratégias robustas para mitigar riscos operacionais e de interrupção da cadeia de suprimentos. |
2 |
55 |
Chopra e Sodhi (2004) |
Managing risk to avoid supply-chain breakdown |
Mit Sloan Management Review |
Este artigo apresenta diversas categorias de risco, além de apresentar estratégias de mitigação. |
3 |
52 |
Kleindorfer e Saad (2005) |
Managing disruption risks in supply chains |
Product and Operations Management |
Este artigo propõe uma estrutura conceitual que retrata as atividades conjuntas de avaliação e mitigação de riscos que são fundamentais para a gestão de risco de ruptura nas cadeias de suprimento. |
4 |
43 |
Tomlin (2006) |
On the value of mitigation and contingency strategies for managing supply chain disruption risks |
Management Science |
O autor cria um modelo matemático, assim como as suas restrições e apresenta algumas estratégias de mitigação de riscos. |
5 |
43 |
Craighead et al. (2007) |
The severity of supply chain disruptions: design characteristics and mitigation capabilities |
Decision Science |
Estuda os motivos que levam a interrupção de determinada cadeia de suprimentos ser mais grave do que outras. Os autores apresentam seis proposições associadas a gravidade das interrupções em cadeia que ampliam a agenda e temas de pesquisa no que tange à redução da gravidade das interrupções. Na perspectiva dos autores todas as cadeias de suprimento possuem certo grau de risco porque independente da dimensão temporal essas cadeias em algum momento vão suportar eventos imprevistos que interrompem o fluxo normal de bens e materiais. |
6 |
42 |
Juttner, Peck e Christopher (2003) |
Supply chain risk management outlining an agenda for future research. |
International Journal of Logistics: Research & Applications |
Fundamenta-se na identificação de uma agenda para pesquisas futuras, com o objetivo de clarificar o conceito de gestão de risco na cadeia de suprimentos. Os autores definem o conceito de gestão de riscos na cadeia de suprimento baseando-se em quatro aspectos básicos que são (a) fontes de risco, (b) consequências do risco, (c) fatores de risco, (d) redução de riscos. |
7 |
36 |
Juttner (2005) |
Supply chain risk management–understanding the business requirements from a practitioner perspective |
The International Journal of Logistics Management |
Este artigo trata dos requisitos de negócio no que tange à gestão de risco na cadeia de suprimentos. A pesquisa realizada identificou que 44% das empresas respondentes acreditam que a vulnerabilidade de suas cadeias de suprimentos devem aumentar nos próximos cinco anos. |
8 |
35 |
Norrman e Jansson (2004) |
Ericsson’s proactive supply chain risk management approach after a serious sub supplier accident |
International Journal of Physical Distribution & Logistics Management |
Apresenta como a Ericsson implementou uma nova organização com novos processos e ferramentas após um incêndio em um sub-fornecedor. |
9 |
31 |
Hallikas et al. (2004) |
Risk management process in supplier networks |
International Journal of Production Economics |
Este artigo versa sobre gestão de riscos no contexto de redes de fornecedores. Os autores apresentam os tipos de riscos associados às estruturas de redes, além disso, destacam os desafios que a cooperação de redes trás para o gerenciamento de risco. |
10 |
30 |
Hendricks e Singhal (2005) |
An empirical analysis of the effect of supply chain disruptions on long-run stock price performance and equity risk of the firm |
Production and Operations Management |
Este artigo diz respeito às interrupções na cadeia de suprimentos e os efeitos nos preços das ações a longo prazo. |
11 |
30 |
Hendricks e Singhal (2003) |
The effect of supply chain glitches on shareholder wealth |
Journal of Operations Management |
Este artigo visa estimar empiricamente o potencial de criação de valor para os acionistas de cadeia de suprimentos. O artigo mede o efeito das falhas da cadeia de suprimentos no patrimônio dos acionistas. As falhas consideradas se referem a produção ou atraso de remessas. |
12 |
29 |
Christopher e Peck (2004) |
Building the resilient supply chain |
International Journal of Logistics Management |
Este trabalho está empiricamente baseado em insights de diversas organizações sobre identificação e gestão de risco na cadeia de suprimentos com recomendações para criação de resiliência. |
13 |
29 |
Zsidisin et al. (2004) |
An analysis of supply risk assessment techniques |
International Journal of Physical Distribution & Logistics Management |
Este artigo dedica-se a identificar, analisar e extrair temas comuns no que tange às técnicas de avaliação de risco na cadeia de suprimentos |
14 |
29 |
Harland, Brenchley e Walker (2003) |
Risk in supply networks |
Journal of Purchasing & Supply Management |
Este artigo apresenta uma revisão de definições e classificações dos tipos de risco. Apresenta-se também características associadas a crescente complexidade em redes de abastecimento. |
15 |
26 |
Wagner e Bode (2006) |
An empirical investigation into supply chain vulnerability |
Journal of Purchasing & Supply Management |
Concentrou em investigar em detalhes a relação entre a vulnerabilidade e risco na cadeia de suprimentos. |
16 |
26 |
Christopher e Lee (2004) |
Mitigating supply chain risk through improved confidence |
International Journal of Physical Distribution & Logistics Management |
Neste artigo os autores apresentam a chamada espiral do risco. Além deste modelo, os autores destacam formas de quebrar a espiral e restaurar a confiança na cadeia de suprimentos. |
17 |
26 |
Blackhurst et al. (2005) |
An empirically derived agenda of critical research issues for managing supply-chain disruptions |
International Journal of Production Research |
Este artigo procura apresentar insights sobre diversas questões associadas a cadeia de fornecimento e as perturbações globais. Também constam no artigo informações relacionadas à mitigação dos riscos na cadeia de suprimentos. |
18 |
26 |
Manuj e Mentzer (2008) |
Global supply chain risk management strategies |
International Journal of Physical Distribution & Logistics Management |
Os autores estudam a gestão de risco em cadeias de suprimentos globais, e fornecem seis estratégias para gestão de risco e três moderadores. |
19 |
24 |
Tang (2006) |
Robust strategies for mitigating supply chain disruptions |
International Journal of Logistics: Research and Applications |
Visa identificar algumas estratégias ditas robustas no que se refere à gestão de risco na cadeia de suprimentos. Segundo o autor, essas estratégias permitem a cadeia de suprimentos gerir de forma eficiente independente da ocorrência de perturbações, além de tornar a cadeia mais resistente no que se refere a grandes rupturas. |
20 |
24 |
Wagner e Bode (2008) |
An empirical examination of supply chain performance along several dimensions of risk |
Journal of Business Logistics |
Objetivou fornecer informações detalhadas sobre risco na cadeia de suprimentos, além de examinar as várias fontes de risco. |
Fonte: software Citespace
4.3 Análise das palavras-chave
A análise das palavras-chave podem fornecer informaçõesimportantes sobre temas no campo de pesquisa (FENG et al., 2015; THOMÉ
et al., 2015). Além disso, a co-ocorrência das palavras-chave descreve o
conteúdo dos documentos que as compõem. A análise de palavras-chave
realizada nesta pesquisa gerou 79 nós com 510 ligações. Conforme pode
ser visto pela figura 4 os termos mais significativos pela respectiva
frequência são “performance” (50); “risk management” (49); “management” (44); “supply chain management” (37); “model” (34); “supply chain risk management” (29); “uncertainty” (28); “strategy” (28); “framework” (24).
Figura 4. Rede de principais palavras-chave
Fonte: software Citespace
A palavra-chave “desempenho” apresenta-se como uma das Fonte: software Citespace
mais ocorrentes nesta pesquisa. Como justificativa tem-se o uso desta
palavra realizado por diversos autores que estudaram os efeitos do risco
no desempenho da cadeia de suprimentos (TANG, 2006; THUN; HOENIG, 2011;
LAVASTRE; GUNASEKARAN; SPALANZANI, 2012). Deve-se ressaltar que a
palavra chave com maior grau de centralidade foi “supply chain management” (0.25) e “risk management”
(0.19). Nota-se que o tema de gestão de risco na cadeia de suprimentos
esta inserido no domínio da gestão da cadeia de suprimentos e gestão do
risco. Esses dois domínios de atuação formam a base intelectual sobre o
tema gestão de risco da cadeia de suprimentos. A palavra-chave “model”
pode ser justificada, pois muitos pesquisadores desenvolveram
diferentes modelos de gestão de riscos na cadeia de suprimentos (TANG,
2006).
4.4 Análise dos principais journals
A revista com maior frequência de publicações chama-se “International Journal of Production Economics”.Esta revista é responsável por receber artigos com interface entre
engenharia e gestão. A segunda revista mais citada chama-se “Management Science”,
esta revista publica pesquisas científicas sobre a prática de gestão em
diversas áreas organizacionais. A próxima revista com maior frequência
chama-se “Supply Chain Management: An International Journal”
publica artigos com escopo relacionado à gestão da cadeia de suprimentos
em geral. De acordo com Guraya (2013) o fator de impacto é um indicador
que quantifica o número de leitores que um periódico provavelmente
atrai. Supõe-se que revistas com maior fator de impacto possuem maior
qualidade. Em geral, o fator de impacto dimensiona o número médio de
citações que foram recebidas em determinado período. Em contrapartida, o
SJR é um indicador bibliométrico capaz de medir o prestígio ou
influência de uma revista científica (GONZÁLEZ-PEREIRA; GUERRERO-BOTE;
MOYA-ANEGÓN, 2010). De acordo com Falagas et al. (2008) o SJR consiste
na diferença das bases de dados científicos e estimação de índices. O
indicador SJR leva em conta o número de citações, assim como critérios
de qualidade para citações recebidas por um periódico (FALAGAS et al.,
2008). A tabela 1 apresenta os principais journals pela frequência.
Tabela 1. Ranking dos principais journals pela frequência
Nº |
Frequência |
FI |
ISSN |
Journal |
1 |
261 |
4.959 |
0959-6526 |
Journal of Cleaner Production |
2 |
206 |
2.782 |
0925-5273 |
International Journal of Production Economics |
3 |
186 |
2.252 |
0144-3577 |
International Journal of Operations & Production Management |
4 |
164 |
4.000 |
0272-6963 |
Journal of Operations Management |
5 |
163 |
4.571 |
1745-493X |
Journal of Supply Chain Management |
6 |
155 |
2.679 |
0377-2217 |
European Journal of Operational Research |
7 |
145 |
1.477 |
0020-7543 |
International Journal of Production Research |
8 |
138 |
2.279 |
1366-5545 |
Transportation Research Part E: Logistics |
9 |
111 |
3.962 |
0305-0483 |
Omega - The International Journal of Management Science |
10 |
108 |
4.854 |
1468-2370 |
The International Journal of Management Reviews |
Fonte: software Citespace
4.5 Análise das instituições e países
A tabela 2a apresenta as principais instituições de acordo com a frequência. Destaque especial para as universidades “Massachusetts Institute of Technology”, “Iowa State University” e “Pennsylvania State University”.Nota-se que as publicações estão dispersas por diversas instituições
sinalizando que não há notoriamente concentração de publicações em
instituições específicas. Os principais países com maior frequência são
apresentados na tabela 2b. Pode-se destacar a grande contribuição dos
Estados Unidos. Verifica-se também a semelhança em frequência de
publicações entre Inglaterra, China e Alemanha. É importante destacar
que esses países colaboram de forma significativa para o desenvolvimento
de um corpo teórico de pesquisa sobre o tema.
Tabela 2. Ranking das principais instituições e países pela frequência
|
|
||||
Nº |
Frequência |
Instituição |
Frequência |
País | Centralidade |
1 |
5 |
Massachusetts Institute of Technology | 71 |
Estados Unidos | 0.55 |
2 |
5 |
Iowa State University | 17 |
Inglaterra | 0.18 |
3 |
5 |
Pennsylvania State University | 16 |
China | 0.04 |
4 |
4 |
University of California | 15 |
Alemanha | 0.12 |
5 |
4 |
Michigan State University | 8 |
Austrália | 0.12 |
6 |
4 |
The University of Tennessee | 7 |
Canadá | 0.00 |
7 |
4 |
Auburn University | 7 |
Irã | 0.00 |
8 |
4 |
Hong Kong Polytechnic University | 6 |
Suíça | 0.00 |
9 |
4 |
Cornell University | 5 |
Índia | 0.00 |
10 |
3 |
Georgia Institute of Technology | 4 |
Suécia | 0.00 |
Fonte: software Citespace
5. Tendências de pesquisas futuras
Este estudo apresenta como um dos seus objetivosprincipais o fornecimento de temas de pesquisas interessantes para novos
estudos. Sendo assim, apresenta-se a seguir algumas dessas informações.
O quadro 2 apresenta das tendências de pesquisa.
Quadro 2. Tendências de pesquisa sobre gestão de risco na cadeia de suprimentos
RISCO INFORMACIONAL |
Sharma e Routroy (2016) destacam que o compartilhamento de informações pode ser visto como uma atividade vital para cadeia de suprimentos, contudo, de maneira oposta, pode apresentar certo grau de vulnerabilidade e risco. Autores como Kache e Seuring (2014) sugerem a necessidade de mais pesquisas do ponto de vista da gestão da informação, haja vista que a troca e o fluxo de informações é vital para as cadeias de suprimentos. |
RISCO PARA CADEIA |
Diversos autores têm destacado a importância da gestão do risco na cadeia de suprimentos não somente para empresa focal, mas também, para elos como fornecedores e clientes (THUN; HOENIG, 2011). Da mesma forma, Lavastre, Gunasekaran e Spalanzani (2012) destacam que uma organização não deve ser vista isoladamente, mas sim, como parte da cadeia de suprimentos. Corroborando neste sentido, Kache e Seuring (2014) destacam que o fato das empresas atuarem em cadeias de suprimentos integradas e focalizadas, existe a necessidade de utilizar a gestão de riscos a partir de uma perspectiva holística. Rao e Goldsby (2009) enfatizam que é necessário buscar resultado global em vez de local. Os autores evidenciam a necessidade de identificar e reduzir a vulnerabilidade da cadeia como um todo. Diante do contexto apresentado surge a necessidade de novos estudos sobre gestão de risco na cadeia de suprimentos considerando a perspectiva de empresa focal, organizações a montante e a jusante. |
ESCOLHA DOS RISCOS |
Uma determinada cadeia de suprimentos pode ser vulnerável a diversos riscos, contudo, é preciso analisar quais riscos são mais críticos dentro da cadeia (THUN; HOENIG, 2011). No mesmo sentido Chang, Ellinger e Blackhurst (2015) destacam que os riscos na cadeia de suprimentos podem ser vistos como inaceitáveis, toleráveis ou aceitáveis. Sendo assim, as organizações devem implementar estratégias de mitigação de riscos apenas aos quais considera importantes. Autores como Khan e Burnes (2007) destacam a necessidade do gestor da organização de ponderar e equilibrar os diversos interesses dos stakeholders, em vez de tentar minimizar o risco por completo. |
RISCO E SUSTENTABILIDADE |
Uma vertente que emerge como futuras pesquisas refere-se à gestão de risco em cadeias de suprimentos sustentáveis. De acordo com Fahimnia et al. (2015) este tema de pesquisa possui potencial para crescer e contribuir nos próximos anos. Os autores destacam que a gestão de risco aliada às cadeias sustentáveis será uma das áreas fortemente estudadas futuramente. |
ESTRATÉGIAS DE MITIGAÇÃO DE RISCOS |
Embora diversos estudos tenham sido desenvolvidos sobre as estratégias de mitigação de riscos (LAVASTRE; GUNASEKARAN; SPALANZANI, 2012), é possível afirmar que as possibilidades de pesquisa sob esta ótica não se findaram. Autores como Chang, Ellinger e Blackhurst (2015) destacam que há menos pesquisas que examinam a eficácia das estratégias de mitigação de risco na cadeia de suprimentos. De maneira geral, as organizações que necessitam entender os riscos inerentes à cadeia de abastecimento e gerenciá-los da melhor maneira possível (KHAN; CHRISTOPHER; BURNES, 2008). |
EQUIPES DE GESTÃO DE RISCO |
Autores como Lavastre, Gunasekaran e Spalanzani (2012) encontraram evidências empíricas e reflexões iniciais em torno da criação de equipes de gestão de risco em determinada organização. Nesse sentido, espera-se novas pesquisas relacionadas à gestão de pessoas no contexto de risco na cadeia de suprimentos. A criação de cargos específicos para assegurar a continuação ininterrupta das atividades da empresa e da cadeia de suprimentos possui potencial para novas pesquisas. |
RELAÇÃO COM DESEMPENHO |
apesar de alguns autores terem estudado a interface entre gestão de risco na cadeia de suprimentos e seus efeitos no desempenho, este é um tema que necessita de estudos adicionais e aprofundados que atestem qualitativamente e quantitativamente essa ligação. Assim como afirmado por Heckmann, Comes e Nickel (2015), o desempenho das cadeias de suprimentos está se tornando cada vez mais incerto devido às mudanças inesperadas. Além disso, o desempenho na cadeia de suprimentos pode ser visto como constructo multifacetado, ou seja, que pode ser visto sob diversos ângulos e vertentes. Pesquisas que relacionassem estratégias de mitigação de risco com os vários tipos de desempenho, como financeiro, mercado, operacional e o logístico seriam interessantes. Kern et al. (2012) também ressaltam que há poucos trabalhos empíricos que realizam a ligação entre identificação, avaliação e mitigação de riscos com desempenho. |
SEGURANÇA NA CADEIA DE SUPRIMENTOS |
Segurança na cadeia de suprimentos encontra-se dentro do domínio de pesquisa sobre gestão de riscos na cadeia de suprimentos (WILLIAMS; LUEG; LEMAY, 2008). |
Fonte: elaborado pelos autores
6. Considerações finais
Esta pesquisa visou contribuir com a literatura sobreriscos em cadeia de suprimentos, apresentando a evolução cientifica do
tema e permitindo verificar aspectos importantes do corpo teórico
disponível até o momento. Por meio da análise bibliométrica foi possível
identificar no período de quinze anos, os artigos altamente citados,
principais palavras-chave, principais journals, instituições e países.
De modo geral o objetivo da gestão de risco na cadeia de suprimentos
consiste em identificar potenciais fontes de risco e implementar ações
adequadas visando restringir e evitar a vulnerabilidade na cadeia de
suprimentos (JIA; RUTHERFORD, 2010). Nesse sentindo, este tema emerge
como aspecto essencialmente crítico para organizações, considerando a
complexidade e dinâmica dos mercados. Embora o campo de pesquisa sobre
riscos na cadeia de suprimentos tenha despertado maior atenção nos
últimos anos, ele ainda oferece rico contexto para pesquisas futuras.
Sugere-se novos estudos com abordagens qualitativas de
modo a identificar as perspectivas de gestores da cadeia de suprimentos
de diversos setores da economia com relação à percepção de risco, o que
também é reforçado por outros autores (LAVASTRE; GUNASEKARAN;
SPALANZANI, 2012). De acordo com Kern et al. (2012) novos estudos
utilizando abordagens qualitativas são necessários para adquirir certa
profundidade no entendimento da variedade de riscos diferentes que
necessitam estratégias de avaliação e mitigação singulares. No que se
refere à abordagem quantitativa fica evidente a falta de medidas claras
quanto ao risco na cadeia de suprimentos (HECKMANN; COMES; NICKEL,
2015). Nesse sentido, recomenda-se estudos que sejam capazes de
apresentar métricas para quantificar o risco.
A análise bibliométrica desenvolvida nesta pesquisa
promoveu importante discussão qualitativa e apontou temas e caminhos de
pesquisa frente à gestão de risco na cadeia de suprimentos. Espera-se
ter contribuído com a literatura e com pesquisadores. Embora esta
pesquisa apresente visão abrangente de risco na cadeia de suprimentos
por meio de análise bibliométrica ampliada, é possível notar algumas
limitações. A principal limitação deste estudo diz respeito a utilização
somente da base de dados ISI Web of Science (WoS), que não
inclui todos os artigos que se referem a risco na cadeia de suprimentos.
Ou seja, provavelmente outros artigos do tema, possam não estar
presentes na amostra considerada devido a sua inexistência na base de
dados utilizada. Supõe-se que pesquisas envolvendo outras bases de dados
como Scopus, Science Direct, EBSCO, Emerald, ProQuest, Springer, Sage
possam colaborar para acompanhamento da produção intelectual sobre o
tema. Da mesma forma, pesquisas futuras que considerem maior amplitude
de base de dados são importantes.
Referências
Aqlan, F., & Lam, S. S. (2016). Supply chainoptimization under risk and uncertainty: A case study for high-end
server manufacturing. Computers & Industrial Engineering, 93, 78-87.
Bakker, f. G.; groenewegen, p.; den hond, f. A bibliometric analysis of 30 years of research and theory on corporate social responsibility and corporate social performance. Business & society, v. 44, n. 3, p. 283-317, 2005.
Bradley, J. R. (2014). An improved method for managing catastrophic supply chain disruptions. Business Horizons, 57(4), 483-495.
Cantor, D. E., Blackhurst, J., Pan, M., & Crum, M.
(2014). Examining the role of stakeholder pressure and knowledge
management on supply chain risk and demand responsiveness. The International Journal of Logistics Management, 25(1), 202-223.
Chadegani, a. Et al. A comparison between two main academic literature collections: web of science and scopus databases. Asian social science, v. 9, n. 5, p. 18-26, 2013.
Chang, W., Ellinger, A. E., & Blackhurst, J. (2015). A contextual approach to supply chain risk mitigation. The International Journal of Logistics Management, 26(3), 642-656.
Chen, C. (2006) CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(3), 359-377.
Chen, C., Ibekwe‐SanJuan, F., & Hou, J. (2010). The
structure and dynamics of cocitation clusters: A multiple‐perspective
cocitation analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(7), 1386-1409.
Chiu, W. T., & Ho, Y. S. (2005). Bibliometric analysis of homeopathy research during the period of 1991 to 2003. Scientometrics, 63(1), 3-23.
Christopher, M., & Lee, H. (2004). Mitigating supply chain risk through improved confidence. International journal of physical distribution & logistics management, 34(5), 388-396.
Cobo, M. J., López‐Herrera, A. G., Herrera‐Viedma, E.,
& Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review,
analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(7), 1382-1402.
Craighead, C. W., Blackhurst, J., Rungtusanatham, M. J.,
& Handfield, R. B. (2007). The severity of supply chain disruptions:
design characteristics and mitigation capabilities. Decision Sciences, 38(1), 131-156.
Fahimnia, B., Tang, C. S., Davarzani, H., & Sarkis,
J. (2015). Quantitative models for managing supply chain risks: A
review. European Journal of Operational Research, 247(1), 1-15.
Falagas, M. E., Kouranos, V. D., Arencibia-Jorge, R.,
& Karageorgopoulos, D. E. (2008). Comparison of SCImago journal rank
indicator with journal impact factor. The FASEB journal, 22(8), 2623-2628.
Fang, Y. (2015). Visualizing the structure and the evolving of digital medicine: a scientometrics review. Scientometrics, 105(1), 5-21.
Feng, f. Et al. Visualization and quantitative study in bibliographic databases: a case in the field of university–industry cooperation. Journal of informetrics, v. 9, n. 1, p. 118-134, 2015.
Ghadge, A., Dani, S., Chester, M., & Kalawsky, R. (2013). A systems approach for modelling supply chain risks. Supply Chain Management: An International Journal, 18(5), 523-538.
González-Pereira, B., Guerrero-Bote, V. P., &
Moya-Anegón, F. (2010). A new approach to the metric of journals’
scientific prestige: The SJR indicator. Journal of informetrics, 4(3), 379-391.
Guraya, s. Y. Bandwagon of impact factor for journal scientometrics. Journal of taibah university medical sciences, v. 8, n. 2, p. 69-71, 2013.
Hallikas, J., Karvonen, I., Pulkkinen, U., Virolainen, V.
M., & Tuominen, M. (2004). Risk management processes in supplier
networks. International Journal of Production Economics, 90(1), 47-58.
Heckmann, I., Comes, T., & Nickel, S. (2015). A critical review on supply chain risk–Definition, measure and modeling. Omega, 52, 119-132.
Hendricks, K. B., & Singhal, V. R. (2003). The effect of supply chain glitches on shareholder wealth. Journal of Operations Management, 21(5), 501-522.
Hendricks, K. B., & Singhal, V. R. (2005). An
empirical analysis of the effect of supply chain disruptions on long‐run
stock price performance and equity risk of the firm. Production and Operations management, 14(1), 35-52.
Hjørland, B. (2013). Citation analysis: a social and dynamic approach to knowledge organization. Information Processing & Management, 49(6), 1313-1325.
Jia, F., & Rutherford, C. (2010). Mitigation of
supply chain relational risk caused by cultural differences between
China and the West. The International Journal of Logistics Management, 21(2), 251-270.
Jüttner, U. (2005). Supply chain risk management: Understanding the business requirements from a practitioner perspective. The International Journal of Logistics Management, 16(1), 120-141.
Jüttner, U., Peck, H., & Christopher, M. (2003). Supply chain risk management: outlining an agenda for future research. International Journal of Logistics: Research and Applications, 6(4), 197-210.
Kayis, B., & Karningsih, P. D. (2012). SCRIS: A
knowledge-based system tool for assisting manufacturing organizations in
identifying supply chain risks. Journal of Manufacturing Technology Management, 23(7), 834-852.
Kern, D., Moser, R., Hartmann, E., & Moder, M. (2012). Supply risk management: model development and empirical analysis. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 42(1), 60-82.
Khan, O., & Burnes, B. (2007). Risk and supply chain management: creating a research agenda. The International Journal of Logistics Management, 18(2), 197-216.
Khan, O., Christopher, M., & Burnes, B. (2008). The impact of product design on supply chain risk: a case study. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 38(5), 412-432.
Kleindorfer, P. R., & Saad, G. H. (2005). Managing disruption risks in supply chains. Production and operations management, 14(1), 53-68.
Kleindorfer, P. R., & Saad, G. H. (2005). Managing disruption risks in supply chains. Production and operations management, 14(1), 53-68.
Kumar Sharma, S., & Bhat, A. (2014). Supply chain
risk management dimensions in Indian automobile industry: A cluster
analysis approach. Benchmarking: An International Journal, 21(6), 1023-1040.
Lavastre, O., Gunasekaran, A., & Spalanzani, A. (2012). Supply chain risk management in French companies. Decision Support Systems, 52(4), 828-838.
Meerow, S., Newell, J. P., & Stults, M. (2016). Defining urban resilience: A review. Landscape and Urban Planning, 147, 38-49.
Moed, H. F. (2009). New developments in the use of citation analysis in research evaluation. Archivum immunologiae et therapiae experimentalis, 57(1), 13-18.
Moed, h. Measuring china" s research performance using the science citation index. Scientometrics, v. 53, n. 3, p. 281-296, 2002.
Nerur, s. P.; rasheed, a. A.; natarajan, v. The intellectual structure of the strategic management field: an author co‐citation analysis. Strategic management journal, v. 29, n. 3, p. 319-336, 2008.
Norrman, A., & Jansson, U. (2004). Ericsson's
proactive supply chain risk management approach after a serious
sub-supplier accident. International journal of physical distribution & logistics management, 34(5), 434-456.
Oliva, F. L. (2016). A maturity model for enterprise risk management. International Journal of Production Economics, 173, 66-79.
Olson, D. L., & Wu, D. (2011). Risk management models for supply chain: a scenario analysis of outsourcing to China. Supply Chain Management: An International Journal, 16(6), 401-408.
Park, Y. B., & Kim, H. S. (2016). Simulation-based
evolutionary algorithm approach for deriving the operational planning of
global supply chains from the systematic risk management. Computers in Industry, 83, 68-77.
Rao, S., & Goldsby, T. J. (2009). Supply chain risks: a review and typology. The International Journal of Logistics Management, 20(1), 97-123.
Ritchie, B., & Brindley, C. (2007). Supply chain risk
management and performance: A guiding framework for future development.
International Journal of Operations & Production Management, 27(3), 303-322.
Sangwan, K. S., & Mittal, V. K. (2015). A bibliometric analysis of green manufacturing and similar frameworks. Management of Environmental Quality: An International Journal, 26(4).
Sharma, S., & Routroy, S. (2016). Modeling information risk in supply chain using Bayesian networks. Journal of Enterprise Information Management, 29(2).
Silvestre, B. S. (2015). Sustainable supply chain
management in emerging economies: Environmental turbulence,
institutional voids and sustainability trajectories. International Journal of Production Economics, 167, 156-169.
Tang, C. S. (2006). Perspectives in supply chain risk management. International Journal of Production Economics, 103(2), 451-488.
Tang, C. S. (2006). Robust strategies for mitigating supply chain disruptions. International Journal of Logistics: Research and Applications, 9(1), 33-45.
Thomé, A. M. T., Scavarda, L. F., Scavarda, A., & de
Souza Thomé, F. E. S. (2015). Similarities and contrasts of complexity,
uncertainty, risks, and resilience in supply chains and temporary
multi-organization projects. International Journal of Project Management.
Tomlin, B. (2006). On the value of mitigation and contingency strategies for managing supply chain disruption risks. Management Science, 52(5), 639-657.
Thun, J. H., & Hoenig, D. (2011). An empirical analysis of supply chain risk management in the German automotive industry. International Journal of Production Economics, 131(1), 242-249.
Vilko, J., Ritala, P., & Edelmann, J. (2014). On uncertainty in supply chain risk management. The International Journal of Logistics Management, 25(1), 3-19.
Wagner, S. M., & Bode, C. (2006). An empirical investigation into supply chain vulnerability. Journal of purchasing and supply management, 12(6), 301-312.
Wang, Q., Yang, Z., Yang, Y., Long, C., & Li, H.
(2014). A bibliometric analysis of research on the risk of engineering
nanomaterials during 1999–2012. Science of the Total Environment, 473, 483-489.
Zhao, D., & Strotmann, A. (2008). Information science
during the first decade of the web: An enriched author cocitation
analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(6), 916-937.
Zsidisin, G. A., Ellram, L. M., Carter, J. R., & Cavinato, J. L. (2004). An analysis of supply risk assessment techniques. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 34(5), 397-413.
1. Universidade Federal de São Carlos - UFSCar. Email: thiago.adm.alves@hotmail.com
2. Universidade Federal de São Carlos - UFSCarr. Email: rosane@dep.ufscar.br
3. Universidade Federal de São Carlos - UFSCarr. Email: piato@ufscar.br
Revista ESPACIOS | Vol. 38 (Nº 19) Año 2017
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